Beschreibung
Dieser Leitfaden vermittelt die Prinzipien, Strukturen und Praktiken, die ein datengetriebenes Unternehmen ausmachen. Er ist in vierzehn in sich abgeschlossene Module über vier Kapitel gegliedert: jedes Modul konzentriert sich auf eine einzelne Idee und ist eigenständig genug, um für sich zu bestehen, egal ob man durchgehend liest oder vor einem Meeting gezielt ein Thema nachschlägt. Als grobe Richtschnur: rechne mit etwa 10 Minuten pro Modul, wenn du aufmerksam liest statt nur zu überfliegen.
Die Kapitel folgen einer logischen Abfolge: zunächst wird geklärt, was Data-Driven eigentlich bedeutet und warum es wichtig ist; danach geht es darum, wie Organisationen ihre strategische Richtung festlegen und in priorisierte, messbare Maßnahmen übersetzen; anschließend werden die organisatorischen Strukturen, die Governance und die Menschen betrachtet, die Daten in der Praxis wirksam machen; und zum Schluss stehen die kulturellen und Reifegrad-Dimensionen im Fokus, die darüber entscheiden, ob datengetriebene Ambitionen tatsächlich Wirklichkeit werden.
Jede Lektion endet mit einem Kernpunkt: einem Satz, der die wichtigste Idee zusammenfasst. Alle vierzehn sind zusätzlich auf einer eigenen Seite gegen Ende des Buches gesammelt, zum schnellen Nachlesen, gefolgt von einem Glossar der wichtigsten Begriffe.
Um die Konzepte greifbar zu halten, enthalten die meisten Lektionen eine kurze Solvia Motors in der Praxis-Box: ein durchgehendes Beispiel, das einen fiktiven Automobilhersteller begleitet, während er jede Idee anwendet, vom ersten Data Product bis zur vollständigen Data-Governance-Struktur.
Über den Autor
Joël Doat bewegt sich zwischen Lehre und Praxis: zwischen akademischer Vermittlung und praxisnaher Beratungs- und Umsetzungsarbeit in Data und Analytics. Dieser doppelte Blickwinkel prägt, wie dieses Buch geschrieben ist. Konzepte sind in Forschung und etablierten Modellen verankert, werden aber immer wieder an der Frage gemessen, ob sie sich in einer echten Organisation bewähren, mit echten Zwängen, echter Politik und echten Terminen.
Dieses Buch ist Teil von Code Croissant, einem laufenden E-Learning-Projekt zu Data, Analytics und IT, entwickelt für Menschen, die ihr Verständnis dieser Themen wirklich in der Praxis bestehen lassen wollen, nicht nur auf dem Papier.
Für wen dieses Buch ist
Dieses Buch ist so angelegt, dass es auf zwei Ebenen gleichzeitig funktioniert. Für Entscheiderinnen und Entscheider ist es ein Nachschlagewerk: eine strukturierte, gut organisierte Landkarte der Konzepte, Modelle und Begriffe, die man braucht, um die richtigen Fragen zu stellen, die richtigen Initiativen anzustoßen und Fortschritt mit kritischem Blick zu bewerten, ganz ohne technischen Hintergrund.
Für Einsteigerinnen und fortgeschrittene Praktiker im Unternehmen, also Data Analysts, Engineers, Product Owner oder alle, die neu für eine Dateninitiative verantwortlich sind, funktioniert es als Einführung und Auffrischung. Jede Lektion lässt sich einzeln lesen, sobald ein bestimmtes Thema relevant wird, oder das Buch lässt sich von Anfang bis Ende lesen, um sich ein vollständiges Bild zu verschaffen, bevor man in eine konkrete Initiative einsteigt.
So nutzt du dieses Buch
Als Nachschlagewerk: Nutze das Inhaltsverzeichnis und das Glossar, um direkt zu dem Konzept zu springen, das du gerade brauchst, vor einem Strategiemeeting, beim Entwurf eines Business Case, oder wenn ein bestimmter Begriff (RACI, VUCA, CMMI) auftaucht und du die fundierte Version willst statt nur das Schlagwort.
Als Einführung: Lies die vier Kapitel der Reihe nach. Kapitel 1 und 2 legen das konzeptionelle und strategische Fundament; Kapitel 3 übersetzt dieses Fundament in Organisationsstruktur, Governance und Menschen; Kapitel 4 widmet sich den kulturellen und Reifegrad-Dimensionen, die am Ende entscheiden, ob sich all das tatsächlich in Ergebnisse übersetzt. Die Das lernst du-Box am Anfang jeder Lektion verrät dir in ein bis zwei Sätzen, ob die Lektion gerade relevant für dich ist. Du darfst gerne vorspringen.
This handbook introduces the principles, structures, and practices that define a data-driven company. It is organized into fourteen self-contained modules across four chapters — each one focused on a single idea and complete enough to consult on its own, whether you’re reading straight through or looking up one specific topic before a meeting. As a rough guide, plan on about 10 minutes per module if you’re reading closely rather than skimming.
The chapters follow a logical progression: we begin by defining what it means to be data-driven and why it matters, move into how organizations set their strategic direction and translate it into prioritized, measurable action, examine the organizational structures, governance, and people that make data work in practice, and close with the cultural and maturity dimensions that determine whether data-driven ambitions are actually realized.
Each lesson ends with a key takeaway — one sentence summarizing the single most important idea. All fourteen are also collected on a single page near the end for quick review, followed by a glossary of core terms.
To keep the frameworks grounded, most lessons include a short Solvia Motors in Practice box — a running example following one fictional automotive manufacturer as it applies each idea, from its first Data Product through its full data governance structure.
About the Author
Joël Doat works at the intersection of teaching and practice — moving between academic instruction and hands-on consulting and implementation work in data and analytics. This dual vantage point shapes how this ebook is written: concepts are grounded in research and established frameworks, but always tested against the question of whether they hold up in a real organization, with real constraints, real politics, and real deadlines.
This ebook is part of Code Croissant, an ongoing e-learning project on data, analytics, and IT — built for people who want their understanding of these topics to actually hold up in practice, not just on paper.
Who This Ebook Is For
This ebook is designed to work on two levels at once. For decision-makers, it is a reference work: a structured, well-organized map of the concepts, frameworks, and vocabulary needed to ask the right questions, sponsor the right initiatives, and evaluate progress with a critical eye — without requiring a technical background.
For beginners and advanced practitioners within a company — data analysts, engineers, product owners, or anyone newly responsible for a data initiative — it works as an introduction and refresher: each lesson can be read on its own when a specific topic becomes relevant, or the book can be read start to finish to build a complete picture before diving into a particular initiative.
How to Use This Ebook
As a reference work: use the table of contents and glossary to jump directly to the concept you need — before a strategy meeting, while drafting a business case, or when a specific term (RACI, VUCA, CMMI) comes up and you want the grounded version rather than the buzzword.
As an introduction: read the four chapters in order. Chapters 1 and 2 build the conceptual and strategic foundation; Chapter 3 turns that foundation into organizational structure, governance, and people; Chapter 4 addresses the cultural and maturity dimensions that ultimately determine whether all of the above translates into results. Each lesson’s What You’ll Learn box at the top tells you in one or two sentences whether that lesson is relevant to what you’re working on right now — feel free to skip ahead.
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