Lehrplan
- 9 Sections
- 46 Lessons
- 10 Weeks
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- Einstieg & DenkweiseVerständnis dafür, was ein Algorithmus überhaupt ist, bevor Code kommt.4
- Komplexität & LaufzeitanalyseGrundlage, um später Algorithmen bewerten zu können.5
- RekursionRekursives Denken trainieren, bevor komplexere Algorithmen folgen.6
- SortieralgorithmenVerschiedene Sortierstrategien verstehen und vergleichen können.10
- SuchalgorithmenEffizientes Suchen in Datenstrukturen.5
- GraphalgorithmenFortgeschrittenes Modul – Netzwerke/Graphen algorithmisch bearbeiten.7
- Dynamische Programmierung & Greedy-AlgorithmenFortgeschrittene Optimierungstechniken.7
- Algorithmen-Design-Strategien im ÜberblickDie „großen Familien“ von Algorithmen einordnen können.5
- Praxis & VertiefungTransfer in echte Anwendungsfälle der Informatik.5
Best-, Average-, Worst-Case
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Abschlusstest Modul 1
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